Пресс-центр

Практики
Индустрии
Юрисдикции

Допуск к работе на крипторынке: Банк России утвердил требования к цифровым депозитариям, криптообменникам и операторам выпуска ЦФА

28 сентября 2026

23 сентября 2026 г. Минюст зарегистрировал Положение Банка России № 890-П — один из центральных подзаконных актов к Закону о цифровых валютах и цифровых правах, основные положения которого вступили в силу 1 сентября 2026 года. Документ отвечает на три практических вопроса, с которыми сталкивается каждый, кто планирует работать в российском контуре крипторынка: кто может руководить организатором обмена цифровых валют (криптообменником), цифровым депозитарием и оператором информационной системы, в которой выпускаются ЦФА; какой уровень информационной безопасности и операционной надёжности должен обеспечить будущий цифровой депозитарий; какие документы, в каком порядке и в какие сроки рассматривает Банк России, прежде чем внести заявителя в соответствующий реестр.


Сравнительно-правовое исследование «Регулирование искусственного интеллекта и судебная практика»

20 августа 2026

Настоящее исследование представляет собой сравнительный анализ правового регулирования искусственного интеллекта («ИИ») с акцентом на судебную практику в трёх государствах постсоветского пространства — России, Беларуси и Казахстане.


Законопроект о регулировании ИИ-технологий: какие изменения ожидать бизнесу

08 апреля 2026

Продолжаются активные публичные обсуждения законопроекта, разработанного Минцифры РФ, «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ охватывает вопросы разработки, внедрения и использования искусственного интеллекта (далее – «ИИ»), а также закрепляет обязанности для владельцев сервисов, разработчиков и пользователей. Ниже – обзор ключевых изменений, которые затронут бизнес.

Искусственный интеллект в фармацевтике и медицине: регулирование, практика и кейсы применения

26 декабря 2025

Искусственный интеллект (ИИ) за последние годы превратился из экспериментальной технологии в один из ключевых факторов трансформации фармацевтической отрасли и системы здравоохранения в целом. Алгоритмы машинного обучения и анализа больших данных применяются на всех этапах жизненного цикла лекарственных средств — от поиска молекулярных мишеней и дизайна молекул до клинических исследований, фармаконадзора и персонализированной терапии. Параллельно ИИ все активнее используется непосредственно в медицинской практике: в диагностике, прогнозировании течения заболеваний, поддержке клинических решений и роботизированной хирургии.

Столь широкое внедрение ИИ сопровождается существенными правовыми, этическими и регуляторными вызовами. К ним относятся непрозрачность алгоритмов («black box»), риск систематических ошибок и смещений данных (bias), вопросы распределения ответственности между врачом, медицинской организацией и разработчиком, а также защита персональных медицинских данных пациентов. Настоящий обзор объединяет анализ регулирования ИИ в фармацевтике и медицине в России, Европейском союзе и США с практическими кейсами использования ИИ и судебной практикой, формируя целостное представление о текущем состоянии и тенденциях развития.